6.00.1x是MIT在EdX开设的一门计算机科学入门课，全称Introduction to Computer Science and Programming Using Python。之前看过一些MIT的OCW课程，但并没有认真地跟一门MOOC。MOOC最大的好处是有截止日期，对于拖延症患者来说“Deadline就是第一生产力”；同时习题能够在线检测正确性，得到实时反馈。

至于6.00.1x这门课，视频讲授部分中规中矩，没有特别出彩的地方，MIT的课堂录像要比这有趣的多。内容上还是很丰富的，简单介绍Python的句法后，Binary Search，Recursion等内容就开始出现了，之后还涉及到调试、面向对象等内容，还有Binary Tree等数据结构的内容，生成器和Lambda也有涉及。课间习题有大量的阅读内容和扩展，Problem Set的题目难度刚好，将问题分成了若干小问题来解决，也有效降低了难度。Final Exam的难度就显得过于简单了，可能是为了更多人能通过（拿到付费证书）吧。

晒个学习进度先：

下面是对一些细节的总结：
出于保密原则，不涉及具体章节和题目。

• Python中的大小比较，需要注意的是字符串永远比数字大，List、Tuple也能进行大小比较，至于其他不同类型的对象，虽然能比较但几乎没有意义（与内存地址有关）。
• 对于list， str等，find和index方法的区别在于后者在查找失败时会raise ValueError，其他一些方法也有类似的，用到时注意就是了（其实我是忘了）。
• Python中没有类似C语言的static关键字，通过变量名前包含“__”（两个下划线）来表示静态变量。递归函数总想用静态变量，这么做倒也可以，然而如果可以不用我觉得还是不要用好了。
• tuple、list可以转换，然而有更好的办法，来避免转来转去（通常为了编辑tuple）。比如可以用“+”连接tuple。再比如定义一个tuple做参数的函数，返回一个新的tuple，该结果以参数中的偶数号元素组成，直接return aTup[::2]，要比在循环中对list不停地append漂亮的多。（对于str同样适用）
• -3/2 = -2，总是习惯性的写成-1。（Python 3 以后好像结果又不一样）
• 白盒测试（Glass Box）、黑盒测试（Black Box），白盒测试写出正确的test suite 并不容易。
• Assertion 和 Exception 那部分的内容掌握的很差， Post condition、Pre condition，当时迷迷糊糊过去了，用到时再深入理解吧。
• 计算复杂度特别是best case和worst case的步数不太容易。
• 生成器在一些问题中很好用。凡是有“yield”关键字的“函数”都是一个生成器对象。
• Lambda匿名函数